python - 替换 python NumPy数组中大于某些值的所有元素

我有个2D NumPy数组,希望将其中的所有值更换为大于或等于255.0的阈值T,我认为最基本的方法是:


shape = arr.shape
result = np.zeros(shape)
for x in range(0, shape[0]):
 for y in range(0, shape[1]):
 if arr[x, y] >= T:
 result[x, y] = 255

  1. 什么是最简洁和最有效的方法?

  2. 有更快的(可能不那么简洁的and/or更少的Pythonic )方法来做这个?

这将是一个窗口/水平调整子程序的一部分,用于人体头部核磁共振扫描,2D numpy数组是图像像素数据。

时间:

我认为最快和最简洁的方法是使用Numpy内置的索引,如果有名为arrndarray,则可以将所有元素的>255替换为值x,如下所示:


arr[arr > 255] = x

我在我的机器上用一个500 x500随机矩阵将所有值> 0.5替换为的平均值是7.59.


In [1]: import numpy as np
In [2]: A = np.random.rand(500, 500)
In [3]: timeit A[A > 0.5] = 5
100 loops, best of 3: 7.59 ms per loop

...